Chấm điểm gian lận

Sử dụng thuật toán và mô hình phân tích dữ liệu để phát hiện dấu hiệu và xu hướng đáng ngờ. Điểm gian lận được sử dụng trong đánh giá và xác định khả năng xảy ra gian lận trong các giao dịch của khách hàng hoặc tổ chức

Chấm điểm tín dụng

Ứng dụng thuật toán máy học vào phân tích dữ liệu khách hàng để tính toán một điểm số đại diện cho khả năng trả nợ và độ tin cậy của khách hàng. Điểm tín dụng giúp tổ chức đánh giá rủi ro tín dụng, tối ưu hóa quy trình xét duyệt tín dụng, và nâng cao trải nghiệm người dùng.

Hệ thống gợi ý sản phẩm, dịch vụ

Xây dựng mô hình và thuật toán phân tích dữ liệu về hành vi và sở thích của khách hàng để tạo ra các gợi ý về sản phẩm hoặc dịch vụ mà khách hàng quan tâm

Dự đoán khả năng rời bỏ dịch vụ

Xây dựng mô hình và thuật toán phân tích dữ liệu để dự đoán khả năng rời bỏ dịch vụ của khách hàng Dịch vụ giúp doanh nghiệp đánh giá khả năng rời bỏ dịch vụ trong tương lai gần từ đó có chiến lược chăm sóc khách hàng phù